在加拿大温哥华举行的顶尖计较机图形大会SIGGRAPH 2025上，NVIDIA推出了面向大型数据中心和紧凑型职责站的新RTX PRO硬件产物。

NVIDIA当先转头了计较机图形学的发展历程，从1964年的IBM S/360到2022年的Open AI ChatGPT，展示了技能若何粗略单的图形责罚，发展成为复杂的AI系统。

随后NVIDIA明确指出，继感知AI、生成式AI和智能体AI之后，下一个万亿级好意思元的商场将是物理AI，即唐突交融物理定律并与本质宇宙交互的智能实体系统。

为此，在GPU芯片规模，NVIDIA祭出了几款全新Blackwell架构的RTX PRO系列产物，其中包括一款全新的2U RTX PRO做事器。

这款做事器搭载了RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，其加快计较性能可达CPU系统的45倍，、戴尔、惠普、联念念、超微等皆将推出相应的产物。

NVIDIA还推出了两款面向紧凑型职责站的半高产物，辞别是RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition和RTX PRO 2000 Blackwell Edition，长6.6英寸、高2.7英寸、宽2槽。

RTX PRO 4000 Blackwell SFF配备了24GB GDDR7显存，算力可达770 AI TOPs，功耗为70W，3D图形性能是上代RTX 4000 Ada的2倍，渲染、大模子推理、AI生图性能辞别是上代的3倍、4倍、6倍。

RTX PRO 2000 Blackwell则配备了16GB的GDDR7显存，AI性能为545 AI TOPS，功耗与RTX PRO 4000相通为70W，其3D图形、渲染、大模子推理、AI生图性能辞别是上代RTX 2000 Ada的1.4倍、1.5倍、2倍、4倍。

这两款产物订价辞别是1500好意思元和700好意思元，可应用于AI、可视化和模拟等方面。

除了硬件，NVIDIA在SIGGRAPH上还推出了全新的Nemotron模子眷属，笔据NVIDIA先容，Nemotron在推理准确性与自主性任务方面排行第一，效用擢升了6倍，况且资本缩短了60%。

当今行业巨头如Crowdstrike、NetApp和Zoom等依然接纳了NVIDIANemotron模子。

NVIDIA以为，物理AI将是下一个万亿好意思元商场，会被粗造应用于工场、汽车、机器东谈主等规模，并防卫发达了其为物理AI和机器东谈主建筑的\"三台计较机\"框架，模拟（Simulate）、庄重（Train）和部署（Deploy）。

其中模拟提供了构建物理AI所必需 的数字孪生环境，为了让机器更好地\"交融宇宙\"，NVIDIA在Omniverse中引入了Cosmos模子眷属，这是一套专为物理AI筹划的\"宇宙基础模子\"。它将模拟经由阐述为三个要道身手，并提供了相应的器具：

宇宙重建（World Reconstruction）: 借助新的Omniverse NuRec和USD库，不错将本质宇宙的环境精准地重建为数字孪生模子。

宇宙生成（World Generation）: 运用Cosmos Transfer模子，不错将3D模子相易为像片级的可控合成数据，极地面丰富了庄重数据；Cosmos Predict则能从图像中展望未下宇宙景况，匡助AI进行前瞻性决议。

宇宙交融（World Understanding）: 中枢是Cosmos Reason VLM（视觉说话模子），它赋予了机器东谈主推理和知识判断的能力，NVIDIA通过机器东谈主烤面包的案例，展示了该模子若何交融复杂任务、进行分步推理，并聘用最好当作旅途。

NVIDIA还晓谕了为AI负载定制的广大计较基础表率，除了前边提到的Blackwell架构RTX PRO做事器外，NVIDIA还与微软Azure深度协作，Omniverse平台当今已不错在NVIDIADGX Cloud和Azure上使用。

总的来看，在SIGGRAPH 2025上NVIDIA不仅展示了在图形责罚和AI规模的最新效果，更通过构建从芯片到云做事的竣工生态系统，来扫尾启动AI发展的策略布局。通过与各行业协作布局，NVIDIA正在将物理AI从一个看法变为本质，为机器东谈主、自动驾驶和智能制造等规模开启全新的期间。